Introduzione di un Chatbot Basato su Modelli di Linguaggio Eseguiti Localmente a Supporto del Sistema MES per la Gestione e l’Interrogazione dei Dati di Produzione
Catalogo delle sfide e delle opportunità - Linea A

Catalogo delle sfide e delle opportunità - Linea A
Organizzazione: Basso Fedele & Figli S.r.l.
Sito web: https://oliobasso.com
Descrizione breve: Il fabbisogno riguarda l’introduzione di un assistente conversazionale (chatbot) basato su modelli di linguaggio eseguiti localmente, a supporto dell’utilizzo del sistema MES (Manufacturing Execution System) aziendale. Il chatbot, operando interamente in locale per garantire la riservatezza e la sicurezza delle informazioni aziendali, sarà in grado ad esempio di:
- interrogare i dati presenti nel MES per ottenere in linguaggio naturale informazioni su ordini di produzione, avanzamento lavorazioni, stato delle commesse, anagrafiche articoli e risorse;
- valutare e comunicare i risultati di produzione, i KPI (Key Performance Indicator) e le performance operative in tempo reale;
- supportare la gestione operativa del MES attraverso il data entry conversazionale, la generazione di ordini di produzione, la registrazione di eventi e la modifica di dati; •assistere gli operatori e i responsabili di produzione nella pianificazione e nel controllo delle attività, riducendo la curva di apprendimento del sistema MES;
- garantire la totale riservatezza dei dati aziendali, in quanto i modelli di linguaggio vengono eseguiti su infrastruttura interna (on-premise) senza trasmissione di informazioni verso servizi cloud esterni. L’iniziativa mira a trasformare l’interazione con il sistema MES, rendendola più intuitiva, efficiente e accessibile a tutto il personale di produzione, dai responsabili agli operatori di linea, valorizzando il patrimonio informativo già presente nel sistema gestionale
Parole chiave: Modelli di linguaggio; Assistente conversazionale; Sistema MES; Linguaggio naturale; KPI produzione (OEE); Ordini produzione; Integrazione API; Retrieval-Augmented Generation (RAG),
Filiera dell'innovazione: MANIFATTURA SOSTENIBILE
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Posted on 24 aprile 2026